Consideraciones para la investigación de mensajes cerrados en contextos democráticos

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 Las aplicaciones de mensajería cerrada como WhatsApp, Facebook Messenger y WeChat han aumentado en uso en los últimos años y pueden actuar como medios políticos para difundir información. Al estudiar cuestiones relacionadas con las comunicaciones relacionadas con las elecciones, los investigadores se enfrentan a enigmas éticos debido a la naturaleza de privacidad encriptada de los chats grupales. Sehat y Kaminski presentan una revisión de cuatro modelos utilizados por los investigadores: contribución voluntaria, asociaciones focalizadas, entrada con identificación y entrada sin identificación. Concluyen planteando y analizando las complejidades de seis cuestiones éticas que los investigadores consideran implícita o explícitamente antes de la recopilación y el análisis de datos de investigación de mensajes cerrados. Estas preguntas abordan cuestiones de chats públicos frente a privados, propiedad de los datos, consentimiento informado, intercambio de información y conflictos de intereses.

https://montrealethics.ai/considerations-for-closed-messaging-research-in-democratic-contexts-research-summary/

Editado por Aniceto Pérez y Madrid, Especialista en Ética de la Inteligencia Artificial y Editor de Actualidad Deep Learning (@forodeeplearn).

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