Datos democráticos: una teoría relacional para la gobernanza de datos
La ley de gobernanza de datos, la ley que regula cómo se recopilan, procesan y utilizan los datos sobre las personas, es objeto de teorizaciones animadas. Las preocupaciones sobre la datificación (la transformación de la información o el conocimiento sobre las personas en una mercancía) y sus efectos personales y sociales dañinos han producido una abundancia de propuestas de reforma. Diferentes teorías promueven diferentes intereses legales en la información, lo que resulta en varios reclamos y remedios individualistas. Algunos buscan reafirmar el control individual de los interesados sobre los términos de su dataficación, mientras que otros apuntan a maximizar la ganancia financiera del interesado. Pero estas propuestas comparten un defecto conceptual común: pasan por alto la importancia central de las relaciones a nivel de población entre individuos sobre cómo la recopilación de datos produce tanto valor social como daño social. Las prácticas de recopilación de datos de las empresas de tecnología más poderosas tienen como objetivo principal derivar conocimientos a nivel de población de los interesados para la aplicabilidad a nivel de población, no conocimientos a nivel individual específicos del interesado en cuestión. En pocas palabras, el objetivo de la producción de datos es poner a las personas en relaciones basadas en la población entre sí; esta actividad impulsa las prácticas de recopilación de datos en la economía digital y da como resultado algunas de las formas más urgentes de daño social a la información. Los derechos de los sujetos de datos individualistas no pueden representar, y mucho menos abordar, estos efectos a nivel de población.
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