¿Nos entienden los grandes modelos lingüísticos?

https://www.amacad.org/publication/do-large-language-models-understand-us

Los grandes modelos lingüísticos (LLM) representan un gran avance en la inteligencia artificial y, en particular, hacia el objetivo de una inteligencia general artificial similar a la humana. Sin embargo, a veces se afirma que el aprendizaje automático es "sólo estadística" y que, por tanto, en esta gran ambición, el progreso de la IA es ilusorio. En este caso, yo opino lo contrario, que el aprendizaje automático tiene mucho que enseñarnos sobre la naturaleza del lenguaje, la comprensión, la inteligencia, la socialidad y la persona. En concreto: las estadísticas sí equivalen a la comprensión, en cualquier sentido falsable. Además, gran parte de lo que consideramos inteligencia es intrínsecamente dialógico, por tanto social; requiere una teoría de la mente. El aprendizaje de secuencias complejas y la interacción social pueden ser una base suficiente para la inteligencia general, incluyendo la teoría de la mente y la conciencia. Dado que el estado interior de otro ser sólo puede entenderse a través de la interacción, no es posible dar una respuesta objetiva a la pregunta de cuándo un "ello" se convierte en un "quién", pero para muchas personas, las redes neuronales que funcionan en los ordenadores probablemente cruzarán este umbral en un futuro muy cercano.