Deja de llamar a todo IA

https://spectrum.ieee.org/amp/stop-calling-everything-ai-machinelearning-pioneer-says-2652904044

Señala que la imitación del pensamiento humano no es el único objetivo del aprendizaje automático -el campo de la ingeniería en el que se basan los recientes avances de la IA- ni siquiera el mejor objetivo. En cambio, el aprendizaje automático puede servir para aumentar la inteligencia humana, a través del análisis minucioso de grandes conjuntos de datos, del mismo modo que un motor de búsqueda aumenta el conocimiento humano organizando la web. El aprendizaje automático también puede proporcionar nuevos servicios a los humanos en ámbitos como la atención sanitaria, el comercio y el transporte, reuniendo información encontrada en múltiples conjuntos de datos, encontrando patrones y proponiendo nuevos cursos de acción.

"La gente se confunde con el significado de la IA en las discusiones sobre las tendencias tecnológicas: que hay algún tipo de pensamiento inteligente en los ordenadores que es responsable del progreso y que compite con los humanos", dice. "No tenemos eso, pero la gente habla como si lo tuviéramos".

Después de todo, Jordan debería conocer la diferencia. El miembro del IEEE es una de las principales autoridades mundiales en aprendizaje automático. En 2016 fue clasificado como el informático más influyente por un programa que analizó las publicaciones de investigación, informó Science. Jordan ayudó a transformar el aprendizaje automático no supervisado, que puede encontrar estructura en los datos sin etiquetas preexistentes, de una colección de algoritmos no relacionados a un campo intelectualmente coherente, explica la Wiki de Historia de la Ingeniería y la Tecnología. El aprendizaje no supervisado desempeña un papel importante en las aplicaciones científicas en las que no existe una teoría establecida que pueda proporcionar datos de entrenamiento etiquetados.