Algoritmos para la toma de decisiones éticas en la clínica: Una prueba de concepto

https://www.tandfonline.com/doi/full/10.1080/15265161.2022.2040647

La inteligencia artificial ya ayuda al personal médico en una serie de tareas. Sin embargo, la toma de decisiones éticas no se ha dejado en manos de los ordenadores. En este estudio de prueba de concepto, mostramos cómo un algoritmo basado en los principios prima facie de Beauchamp y Childress podría emplearse para asesorar en una serie de situaciones de dilema moral que se dan en las instituciones médicas. Explicamos por qué elegimos los mapas cognitivos difusos para configurar el sistema de asesoramiento y cómo utilizamos el aprendizaje automático para entrenarlo. Informamos sobre la difícil tarea de hacer operativos los principios de beneficencia, no maleficencia y autonomía del paciente, y describimos cómo seleccionamos los parámetros de entrada adecuados que extrajimos de un conjunto de datos de entrenamiento de casos clínicos. Los primeros resultados de rendimiento son prometedores, pero un enfoque algorítmico de la ética también presenta varios puntos débiles y limitaciones. ¿Debería confiarse el delicado ámbito de la ética clínica a la inteligencia artificial?