Las fallas en el reconocimiento facial están excluyendo a las personas de los sistemas de desempleo
La gente de todo el país está furiosa después de que se le nieguen sus beneficios de desempleo debido a problemas aparentes con la tecnología de reconocimiento facial que afirma prevenir el fraude.
Los beneficiarios de desempleo se han estado quejando durante meses sobre el servicio de verificación de identidad ID.me, que utiliza una combinación de información biométrica y documentos oficiales para confirmar que los solicitantes son quienes dicen ser. Las quejas alcanzaron otro crescendo esta semana después de que Axios publicara un artículo de "análisis profundo" sobre la amenaza del fraude por desempleo basado en estadísticas proporcionadas al medio por ID.me.
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Algunos solicitantes de desempleo han dicho que los modelos de reconocimiento facial de ID.me no los identifican correctamente (en términos generales, la tecnología de reconocimiento facial es notoriamente menos precisa para las mujeres y las personas de color). Y después de que sus solicitudes se pusieron en espera porque no se pudo verificar su identidad, muchos beneficiarios que deberían ser beneficiarios han tenido que esperar días o semanas para llegar a un "árbitro de confianza" de ID.me que pudiera confirmar lo que la tecnología no pudo.
En Twitter, hay docenas de quejas sobre ID.me por día, y los artículos de noticias locales de todo el país han detallado el problema a lo largo de los meses. En California, 1,4 millones de cuentas de beneficiarios de desempleo se suspendieron abruptamente en la víspera de Año Nuevo y se les pidió a los beneficiarios que volvieran a verificar su identidad utilizando ID.me, un proceso que a muchos les resultó difícil y les llevó a esperar durante semanas para reactivar sus cuentas mientras luchó para llegar a fin de mes.
En Colorado, los beneficiarios de beneficios que no tenían problemas para establecer su identidad antes de que ID.me asumiera el control fueron rechazados repentinamente y pasaron meses sin recibir los pagos para los que eran elegibles.
La historia es similar en Florida, Carolina del Norte, Pensilvania, Arizona y muchos otros estados.
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El director ejecutivo de ID.me, Blake Hall, le dijo a Motherboard que la tecnología de reconocimiento facial de la compañía hace una comparación uno a uno, comparando una cara con una imagen de la misma cara (de una licencia de conducir, por ejemplo), mientras que otras aplicaciones de reconocimiento facial intentan encontrar una coincidencia para un rostro en un gran conjunto de datos de rostros, conocido como coincidencia uno a varios.
"Los algoritmos utilizados para Face Match funcionan con una eficacia de ~ 99,9%", escribió Hall en un correo electrónico a Motherboard. “De hecho, no existe una relación entre el tono de piel y la falla de Face Match en una base 1: 1” según un análisis de regresión que realizó la compañía.
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