IA en servicios financieros

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https://www.turing.ac.uk/sites/default/files/2021-06/ati_ai_in_financial_services_lores.pdf

La inteligencia artificial (IA) juega un papel central en los procesos actuales de cambio tecnológico en

servicios financieros. Su lugar destacado en las agendas de innovación habla de los importantes beneficios

que las tecnologías de IA pueden permitir a las empresas, los consumidores y los mercados. Al mismo tiempo, los sistemas de IA

tienen el potencial de causar un daño significativo. A la luz de este hecho, en los últimos años se ha observado una creciente

reconocimiento de la importancia de que la adopción de la IA se guíe por consideraciones de responsabilidad

innovación.

El objetivo de este informe es informar y promover el debate sobre la IA responsable en el contexto

de servicios financieros. Proporciona una introducción a conceptos tecnológicos relevantes, analiza

desafíos generales y principios rectores para la adopción de la IA, traza los beneficios potenciales

y los daños asociados con el uso de IA en los servicios financieros, y examina los aspectos fundamentales

papel de la transparencia de la IA en la búsqueda de una innovación responsable.

Introducción a la IA

El campo de la IA tiene una historia de décadas y vínculos sustanciales con métodos estadísticos con

Aplicaciones de larga data en servicios financieros. La adopción de la IA en los servicios financieros está

respaldado por tres elementos distintos de innovación: aprendizaje automático (ML), no tradicional

datos y automatización. Los sistemas de IA pueden combinar los tres elementos o un subconjunto de ellos. Cuándo

considerando un uso particular de IA, es útil distinguir entre estos tres elementos de

innovación y examinar su papel respectivo. Hacerlo es crucial para una comprensión adecuada

del riesgo relacionado con la IA, ya que cada elemento puede dar lugar a desafíos distintos.

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