Inteligencia artificial y sus límites La comprensión de las limitaciones de la IA está comenzando a asimilarse
Los mismos consultores que predicen que la inteligencia artificial tendrá un impacto que alterará el mundo también informan que los gerentes reales en empresas reales encuentran la inteligencia artificial difícil de implementar y que el entusiasmo por ella se está enfriando. Svetlana Sicular de Gartner, una firma de investigación, dice que 2020 podría ser el año en que la IA caiga en la pendiente descendente del bien publicitado "ciclo de publicidad" de su firma. Los inversores están empezando a despertar al subirse al carro: una encuesta de empresas emergentes de inteligencia artificial europea realizada por MMC, un fondo de capital de riesgo, descubrió que el 40% no parecía estar usando ninguna inteligencia artificial. "Creo que definitivamente hay un fuerte elemento de 'marketing de inversores'", dice un analista con delicadeza.
Este Technology Quarterly investigará por qué se estanca el entusiasmo. Argumentará que aunque las técnicas modernas de IA son poderosas, también son limitadas y pueden ser problemáticas y difíciles de implementar. Aquellos que esperan hacer uso del potencial de la IA deben enfrentar dos conjuntos de problemas.
El primero es práctico. La revolución del aprendizaje automático se ha basado en tres cosas: algoritmos mejorados, computadoras más potentes para ejecutarlos y, gracias a la digitalización gradual de la sociedad, más datos de los que pueden aprender. Sin embargo, los datos no siempre están disponibles. Es difícil usar la IA para monitorear la transmisión del covid-19 sin una base de datos completa de los movimientos de todos, por ejemplo. Incluso cuando existen datos, pueden contener suposiciones ocultas que pueden hacer tropezar a los incautos. La demanda de potencia informática de los sistemas de IA más recientes puede resultar cara. Las grandes organizaciones siempre se toman su tiempo para integrar nuevas tecnologías: piense en la electricidad en el siglo XX o en la nube en el XXI. Nada de esto reduce necesariamente el potencial de la IA, pero tiene el efecto de ralentizar su adopción.
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