Fairness and AI

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Sandra Watcher responde a  cinco preguntas sobre la conferencia sobre su conferencia reciente.


  • ¿Se ha tomado en cuenta las diferentes definiciones de 'discriminación' y 'fairness' por las investigadores en IA? ¿Debería importar a los lectores?
  • ¿Qué motivos de discriminación son los más vulnerables en el contexto de los algoritmos?
  • Dado que el desarrollo de soluciones basadas en inteligencia artificial es un objetivo muy importante tanto para las empresas como para algunos gobiernos, en caso de que el problema de la falta de equidad requiera una actualización de las regulaciones vigentes hoy (como GDPR y otros) o un nuevo tipo de enfoque legal ? ¿O es un problema que todavía puede resolverse caso por caso?
  • ¿Es realista desarrollar una protección de "imparcialidad por diseño" en los desarrollos de IA?
  • ¿Necesitamos leyes de transparencia para IA y algoritmos que superen las leyes de propiedad intelectual para que el usuario, jueces, abogados, etc. puedan acceder a esas implementaciones de IA de sus algoritmos?
https://medium.com/berkman-klein-center/fairness-and-ai-c5596faddd20

Adaptado por Aniceto Pérez y Madrid, Filósofo de las Tecnologías y Editor de Actualidad Deep Learning (@forodeeplearn)

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