Vista ética de la IA en el lugar de trabajo

Los algoritmos están presentes en todos sitios y el lugar d trabajo no es excepción. Se suelen usar en el reclutamiento, asignación de tareas y evaluación del rendimiento.

Hay dos riesgos e inconvenientes: el riesgo de mayor amenaza sin suficiente consentimiento y el peligro de erosión de la autonomía humana al reemplazar a las personas con sistemas deshumanizados.

Hay dos áreas que pueden ser riesgos y oportunidades: el impacto de los algoritmos en aumentar o reducir los sesgos y la precisión.

Al final hace algunas recomendaciones:
- los algoritmos deben ayudar, no reemplazar a los empleados sino ayudar e el trabajo
- los jefes deben considerar opciones alternativas antes de reducir personal

- Los gerentes de línea deben entender cómo funcionan los algoritmos y la enorme cantidad creciente de datos

- Los algoritmos nunca deben ser usados para enmascarar la discriminación intencionalmente por los directivos

- Debe haber mayor transparencia para los empleados

- Son necesarias normas éticas sobre sesgos, equidad, vigilancia y precisión.

- La pronta comunicación y consulta entre empleados y empleadores son la mejor forma de asegurar que la tecnología se implementa correctamente y mejora el puestode trabajo

- El informe corporativo sobre igualdad y diversidad debería incluir información sobre cualquier uso de algoritmos relevantes

- Los beneficios de los algoritmos en el trabajo se debería compartir entre empleados y jefes.

- Es necesario un debate más amplio sobre quien gana y pierde en el uso de todas las formas de tecnología en el trabajo.

Estas recomendaciones son una carta a los reyes.

https://www.acas.org.uk/my-boss-the-algorithm-an-ethical-look-at-algorithms-in-the-workplace/html

Adaptado por Aniceto Pérez y Madrid, Filósofo de las Tecnologías y Editor de Actualidad Deep Learning (@forodeeplearn)