El próximo invierno de la IA: del mito a la realidad
Luciano Floridi hace un repaso a la historia de la IA y los varios inviernos y primaveras. En invierno se reducen las inversiones y se tranquilizan las exageradas expectativas.
La complejidad creciente del mundo hace impulsa la esperanza en máquinas que nos ayuden a gestionar esa complejidad. Los marcos éticos y regulatorios pretenden prevenir un futuro donde las máquinas nos dominen o condicionen nuestra vida. La realidad es que no parece un problema a corto plazo. Durante la primavera parece haber una competición de quién cuenta la historia más grande.
Durante los veranos de la IA las expectativas super infladas solamente distraen a las masas. El riesgo de retroceso es grande, la decepción negativa, y las soluciones potencialmente valiosas son desechadas.
Con el invierno que viene es el momento de evitar ilusiones irrazonables y desilusiones exageradas. Un invierno de IA no es un invierno de oportunidades. Debemos preguntarnos si la IA va a reemplazar otras soluciones, a diversificar o complementar y expandir. ¿Qué nivel de aceptabilidad y prefencia sobrevivirá durante el invierno IA?
Hay que resistir a la sobre simplificación. Es el momento de pensar en profundidad qué estamos haciendo con la IA.
https://link.springer.com/article/10.1007/s13347-020-00396-6
Adaptado por Aniceto Pérez y Madrid, Filósofo de las Tecnologías y Editor de Actualidad Deep Learning (@forodeeplearn)
La complejidad creciente del mundo hace impulsa la esperanza en máquinas que nos ayuden a gestionar esa complejidad. Los marcos éticos y regulatorios pretenden prevenir un futuro donde las máquinas nos dominen o condicionen nuestra vida. La realidad es que no parece un problema a corto plazo. Durante la primavera parece haber una competición de quién cuenta la historia más grande.
Durante los veranos de la IA las expectativas super infladas solamente distraen a las masas. El riesgo de retroceso es grande, la decepción negativa, y las soluciones potencialmente valiosas son desechadas.
Con el invierno que viene es el momento de evitar ilusiones irrazonables y desilusiones exageradas. Un invierno de IA no es un invierno de oportunidades. Debemos preguntarnos si la IA va a reemplazar otras soluciones, a diversificar o complementar y expandir. ¿Qué nivel de aceptabilidad y prefencia sobrevivirá durante el invierno IA?
Hay que resistir a la sobre simplificación. Es el momento de pensar en profundidad qué estamos haciendo con la IA.
https://link.springer.com/article/10.1007/s13347-020-00396-6
Adaptado por Aniceto Pérez y Madrid, Filósofo de las Tecnologías y Editor de Actualidad Deep Learning (@forodeeplearn)
Comentarios
Publicar un comentario