Big Data: Data Science para empresas pequeñas y medianas
El empleo de la analítica de datos está creciendo mucho, pero necesita muchos datos. Big significa big en volumen, velocidad y variedad.
Esos criterios han mutado a variabilidad y veracidad. Tener big data también implica una gran capacidad de cálculo.
Las aplicaciones de big data son facturación, ventas, marketing, logística, medios de comunicación y entretenimiento, educación, salud
https://medium.com/sciforce/big-data-is-not-so-big-data-science-for-small-and-medium-sized-enterprises-20a55058c60f
Adaptado por Aniceto Pérez y Madrid, Filósofo de las Tecnologías y Editor de Actualidad Deep Learning (@forodeeplearn)
Esos criterios han mutado a variabilidad y veracidad. Tener big data también implica una gran capacidad de cálculo.
Las aplicaciones de big data son facturación, ventas, marketing, logística, medios de comunicación y entretenimiento, educación, salud
https://medium.com/sciforce/big-data-is-not-so-big-data-science-for-small-and-medium-sized-enterprises-20a55058c60f
Adaptado por Aniceto Pérez y Madrid, Filósofo de las Tecnologías y Editor de Actualidad Deep Learning (@forodeeplearn)
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