La paradoja de la IA y la productividad
Vivimos en una época de paradoja. Los sistemas que utilizan inteligencia artificial igualan o superan el nivel humano rendimiento en más y más dominios, aprovechando los rápidos avances en otras tecnologías e impulsando los altos precios de las acciones. Sin embargo, el crecimiento medido de la productividad ha disminuido a la mitad en el pasado década, y el ingreso real se ha estancado desde fines de la década de 1990 para la mayoría de los estadounidenses. Nosotros describimos cuatro posibles explicaciones para este choque de expectativas y estadísticas: falsas esperanzas, mala medición, redistribución y retrasos en la implementación. Si bien se puede hacer un caso para cada uno, nosotros argumentamos que los retrasos probablemente hayan sido los mayores contribuyentes a la paradoja. Lo más impresionante Las capacidades de la IA, particularmente aquellas basadas en el aprendizaje automático, aún no se han difundido ampliamente. Más importante aún, como otras tecnologías de propósito general, sus efectos completos no se realizarán
hasta que se desarrollen e implementen oleadas de innovaciones complementarias. Lo requerido los costos de ajuste, los cambios organizacionales y las nuevas habilidades se pueden modelar como una especie de intangible capital. Una parte del valor de este capital intangible ya se refleja en el valor de mercado de empresas. Sin embargo, en el futuro, las estadísticas nacionales podrían no medir los beneficios completos de la nuevas tecnologías y algunas incluso pueden tener el signo equivocado.
Adaptado por Aniceto Pérez y Madrid, Filósofo de las Tecnologías y Editor de Actualidad Deep Learning (@forodeeplearn)
Comentarios
Publicar un comentario